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內容簡介
在二十世紀中，人類文明發展最速，變化也是最大。社會科學在此一戰火瀰漫、擾攘不安的世紀裡有長足進步，隨著電腦與網際網路的發展，過去的學科獨善其事如今被跨學科研究取代。雖是如此，社會科學相對於自然科學，依然是人類探索世界的兩大門徑之一。
本書清晰地界定社會科學的範圍、性質與分類，接著簡述當代社會科學的發展。之後，本書依循社會科學中社會、經濟、政治這三個彼此環環相扣、緊密結合的一體之三面之脈絡，探究1960年代以降，西方社會科學發展的危機，與新左派的挑戰，乃至質疑或顛覆。在當今危疑震撼的廿一世紀，吾人所面對的是一個高度發展，卻也是高度風險的社會，在此社會科學各家將如何因應此一世局之演展，便有加以論述與評析的必要。
作者簡介
洪鎌德
1937年出生於台灣新竹
現任
台灣大學國發所教授
並在輔大、台灣體大（林口）授課
學歷
台大政治系學士
維也納大學政治學博士
經歷
曾任教於德國慕尼黑大學、新加坡南洋大學、新加坡大學
擔任北大、復旦、廈門、人民大學等中國七所大學客座、榮譽、顧問教授
哈佛、加大（柏克萊）、倫敦政經學院等訪問學人
數十年來大力研究與闡述日耳曼經典觀念論與馬克思主義，譽滿海峽兩岸
為國際著名之馬克思主義學者，也為人本思想與社會科學整合之力行者
近年著作
《從唯心到唯物：黑格爾哲學對馬克思主義的衝擊》（2007）
《黑格爾哲學之當代詮釋》（2007）
《當代政治社會學》（2006）
《西方馬克思主義》（2004）
《當代主義》（2004）
《法律社會學》（2002）
《人的解放──21世紀馬克思學說新探》（2000）
《當代政治經濟學》（1999）
《從韋伯看馬克思──現代兩大思想家的對壘》（1999）
《21世紀社會學》（1998）
《社會學說與政治理論──當代尖端思想之介紹》（1998，二版）
《馬克思社會學說之析評》（1997）
《傳統與反叛──青年馬克思思想的探索》（1997，四版）
目錄
第一章 社會、社會學說與社會科學
第二章 社會科學的範圍、對象、性質與分類
第三章 現代社會科學的發展情況及其趨向
第四章 社會科學的研究方法
第五章 新馬克思主義與當代社會科學的互動
第六章 社會行為與經濟行為
第七章 社會學的進展
第八章 經濟問題與經濟學
第九章 政治行為、權力、統治與權威
第十章 政治與政治學
第十一章 社會人類學與文化人類學
第十二章 社會心理學及其兩大派別
第十三章 西方社會科學的危機與新左派的崛起
第十四章 現代社會的特徵
外文姓名翻譯對照表
詳細資料
- ISBN：9789571154879
- 規格：平裝 / 324頁 / 29 x 26 x 1 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> > >
... 最新消息:一種名為Agent57的人工智慧已經學會在Arcade學習環境中玩所有57款雅達利(Atari)電子遊戲，這是一組經典遊戲，研究人員用它們來測試深度學習模型的極限。由DeepMind開發的Agent57使用相同的深度強化學習算法，即使在以前的人工智慧難以應付的遊戲中，也能達到超人的水平。能夠學習57種不同的任務使得Agent57比以前的AI更加通用。 遊戲里有什麼?遊戲是測試人工智慧的好方法。它們提供了各種各樣的挑戰，迫使人工智慧提出一系列的戰略，但仍然有一個明確的衡量成功的指標——訓練的目標。但事實證明，雅達利的四場比賽尤其難以擊敗。在蒙特祖瑪的《復仇與陷阱》中，AI必須嘗試許多不同的策略，然後才能找到獲勝的策略。在Solaris和Skiing滑雪遊戲中，動作和獎勵之間可能會有很長時間的等待，這讓人工智慧很難知道哪些動作獲得了最好的回報。 為了應對這些挑戰，Agent57整合了DeepMind對其Deep-Q網絡所做的多項改進，這款AI在2012年首次擊敗了幾款雅達利遊戲，包括一種記憶形式，它可以根據之前在遊戲中看到的東西做出決定，以及獎勵系統，鼓勵AI在確定戰略之前更充分地探索自己的選擇。然後，這些不同的技術由元控制器管理，元控制器在使用特定策略和進行更多探索之間進行權衡。 為什麼重要:儘管他們取得了成功，我們今天所擁有的最好的深度學習模式並不是萬能的。大多數人往往擅長一件事，而且只擅長一件事。在深度學習中，訓練人工智慧超越一項以上的任務是最大的開放挑戰之一。學習57種不同任務的能力使得Agent57比以前的遊戲AI更加通用，但是，有一點經常被忽略，就是它仍然不能一次學習玩多個遊戲。Agent57可以學習玩57款遊戲，但不能同時學習玩57款遊戲。它需要為每個新遊戲重新訓練，即使它可以使用相同的算法來做到這一點。在這方面，Agent57與AlphaZero類似，後者是DeepMind的深度強化學習算法，可以學習下棋、圍棋和射擊——但不是一次全部。對於人類嬰兒來說容易獲得的學習通用性，仍遠遠超出了AI的能力範圍。
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文章來源取自於：
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